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ggplot2是一个用来绘制统计图形的R软件包。ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的,它可以绘制出很多美观的图形,同时能避免诸多繁琐的细节。ggplot2采用了图层的设计方式,你可以从原始的图层开始,首先绘制原始数据,然后不断地添加图形注释和统计汇总的结果。
下面简要介绍一下使用ggplot2需要知道的一些基本概念。
数据(data)和映射(mapping):想要可视化的数据(data)以及一系列将数据中的变量对应到图形属性的映射(mapping);ggplot2的数据(data)必须是一个数据框(dataframe)。
几何对象(geometric):几何对象(geom)代表你在图中实际看到的元素,如点、线、多边形等。
统计变换(statistics):统计变换(stat)是对数据进行的某种汇总。例如将数据分组计数以创建直方图,或将一个二维的关系用线性模型进行解释。统计变换是可选的,但通常非常有用。
标度(Scale):标度(scale)的作用是将数据的取值映射到图形空间,例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值。展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴——它们实际上是从图形到数据的一个映射,使你可以从图形中读取原始的数据。标度包括位置、颜色、大小、形状、线型。
坐标系统(Coordinate):坐标系(coord)描述了数据是如何映射到图形所在的平面的,它同时提供了看图所需的坐标轴和网格线。我们通常使用的是笛卡尔坐标系,但也可以将其变换为其它类型,如极坐标和地图投影。
图层(Layer):图层的作用是生成在图像上可以被人感知的图形。一个图层由4部分组成:数据和图形属性映射;一种统计变换;一种几何对象;一种位置调整方式。
分面(Facet):分面(facet)描述了如何将数据分解为各个子集,以及如何对子集作图并联合进行展示。分面也叫作条件作图或网格作图。
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